تصمیمگیری چندمعیاره برای سبد سهام بورس تهران
عنوان کامل مقاله:
الگوریتم پیشنهاد سبد سرمایه گذاری با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره در بورس تهران: رویکردی مبتنی بر جریان نقدینگی و قیمت گذاری #
نویسنده: محمدمهدی معصومیان، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
ناشر / تاریخ انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مدیریت، اقتصاد، آموزش علوم انسانی و توسعه کسب و کار | 2026
چکیده
پژوهش حاضر با هدف پر کردن شکاف موجود در طراحی الگوریتمهای معاملاتی بومی برای بورس اوراق بهادار تهران، یک سیستم پشتیبان تصمیمگیری چندمعیاره مبتنی بر دادههای برخط TSETMC ارائه میدهد. این الگوریتم با بهرهگیری از شاخصهای جریان نقدینگی هوشمند، قدرت خریدار/فروشنده حقیقی، ارزشگذاری نسبی (P/E و EPS) و مکانیسم آستانه امتیاز، به شناسایی زودهنگام روندهای نزولی و پیشنهاد سبد بهینه (۵ تا ۱۰ سهم برتر) میپردازد. ضرورت این پژوهش از تفاوتهای ساختاری بنیادین بورس تهران (صف خرید و فروش، محدودیت دامنه نوسان، یکطرفه بودن و سطح کارایی پایینتر) با بازارهای بینالمللی ناشی میشود که باعث ناکارایی الگوریتمهای خارجی در این بازار میگردد. اجرای زنده الگوریتم طی ۹۵ روز کاری (۲۲ مرداد تا ۸ آذر ۱۴۰۴) بازده تجمعی ۴۷.۰۸ درصدی (پس از کسر کارمزد) با بیشینه افت سرمایه تنها ۲.۶۲ درصد و نرخ شارپ ۶.۷۳ بهدست آورد؛ در حالی که شاخص کل بورس تهران در همین دوره ۲۱.۲۲ درصد بازده و ۱۵.۶۸ درصد افت را ثبت کرد. این عملکرد برتر عمدتاً ناشی از تشخیص بهموقع ریزشها و انتقال خودکار دارایی به صندوقهای درآمد ثابت است. نتایج نشان میدهد رویکردهای ساده و بومیشده مبتنی بر جریان نقدینگی هوشمند میتوانند در بازار ایران عملکردی بهمراتب کاراتر از مدلهای پیچیده ارائه دهند.
واژههاي كليدي: سیستم پشتیبان تصمیم گیری، بورس تهران، مدیریت دارایی، تصمیم گیری چند معیاره، معاملات الگوریتمی
ارجاع:
Masoumian, M. M. (2026). A Portfolio Recommendation Algorithm for the Tehran Stock Exchange Using Multi-Criteria Decision-Making: A Smart Money Flow and Valuation-Based Approach, 5th.International Congress on Management, Economics, Humanities Education And Business Development